NSLNH - Caroline

Accueil
Général
Ligue Pro
Ligue Mineure
Ligue
Historique
Liens d'Équipes
- Équipe Pro
  - Western Conference
    - Anaheim
    - Arizona
    - Calgary
    - Chicago
    - Colorado
    - Dallas
    - Edmonton
    - Los Angeles
    - Minnesota
    - Nashville
    - San Jose
    - St. Louis
    - Vancouver
    - Vegas
    - Winnipeg
  - Eastern Conference
    - Boston
    - Buffalo
    - Caroline
    - Columbus
    - Detroit
    - Floride
    - Montreal
    - NY Islanders
    - NY Rangers
    - New Jersey
    - Ottawa
    - Philadelphie
    - Pittsburgh
    - Tampa Bay
    - Toronto
    - Washington
- Équipe Mineure
  - Association Est
  - Association Ouest
Ancienne Pages
Aide
- Dernier Client STHS
- Manuel du Client STHS

Caroline

GP: 37 | W: 17 | L: 14 | OTL: 6 | P: 40
GF: 115 | GA: 131 | PP%: 11.39% | PK%: 83.45%
DG: Mike Thifault | Morale : 50 | Moyenne d'Équipe : 75
Prochain matchs #601 vs Columbus

La résolution de votre navigateur est trop petite pour cette page. Plusieurs informations sont cachées pour garder la page lisible.

Charlotte Checkers
Formation
Points
Informations Joueurs
Lignes
Statistiques d'Équipe
Calendrier
Finance
Profondeur
Historique
Dernière Transactions
Blessure/Suspension
Stats d'équipe en Carrière
Client Web pour Formation
Client Web pour Lignes

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Nathan MacKinnon	X		X		100.00	65	66	79	97	72	84	95	93	81	99	95	60	87	68	69	0	99	81	0
2	Tyler Seguin (C)	X		X		100.00	73	53	84	90	74	86	99	86	96	83	92	76	90	74	77	0	99	81	0
3	Auston Matthews	X				100.00	61	42	93	89	78	78	89	77	91	83	95	63	67	59	59	0	99	76	0
4	Carl Soderberg	X	X	X		100.00	73	44	89	81	80	76	96	75	80	72	72	90	25	69	70	0	99	76	0
5	Patrik Laine		X	X		100.00	73	44	90	88	78	73	95	80	34	76	95	54	80	60	60	0	99	74	0
6	Artemi Panarin (A)		X	X		100.00	59	40	89	89	63	84	99	85	25	94	84	54	85	64	65	0	99	74	0
7	David Pastrnak		X	X		100.00	69	52	86	89	63	78	96	86	31	87	89	53	47	64	64	0	99	74	0
8	Tomas Plekanec	X				100.00	71	53	83	80	71	69	95	61	94	71	58	84	38	86	91	0	99	73	0
9	Antoine Vermette	X	X			100.00	67	42	84	80	72	67	85	67	99	61	64	75	55	87	91	0	99	71	0
10	Tim Schaller	X	X			100.00	81	58	85	75	77	65	88	60	48	61	68	86	25	61	61	0	99	70	0
11	Alex Tuch	X		X		100.00	78	55	89	74	85	70	88	78	46	73	71	60	45	55	55	0	99	69	0
12	Ryan Donato (R)	X	X			100.00	65	41	94	80	67	68	49	77	61	72	75	52	75	45	45	0	99	66	0
13	Victor Hedman (A)				X	100.00	83	46	80	90	88	96	95	88	44	80	62	83	48	75	79	0	99	82	0
14	Jake Muzzin				X	100.00	88	46	84	84	79	84	95	79	25	73	51	84	25	70	73	0	99	79	0
15	Ivan Provorov				X	100.00	83	45	91	89	74	91	99	74	25	64	61	89	25	60	60	0	99	79	0
16	Josh Manson				X	100.00	88	78	78	82	82	81	98	63	25	69	50	88	25	65	66	0	99	78	0
17	Jaccob Slavin				X	100.00	67	43	95	89	75	86	99	64	25	62	50	89	63	64	64	0	99	77	0
18	Andy Greene				X	100.00	75	53	91	77	69	83	91	58	25	51	48	99	25	80	83	0	99	77	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	73	50	87	85	75	79	92	75	53	74	71	74	52	67	68	0	99	75

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Henrik Lundqvist	100.00	82	90	89	72	78	86	59	82	85	82	81	80	86	0	99	80	0
2	Carey Price	100.00	67	85	83	84	69	64	56	68	65	66	81	73	76	0	99	70	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	75	88	86	78	74	75	58	75	75	74	81	77	81	0	99	75

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dominique Ducharme	55	55	55	55	55	55	55	CAN	48	4	500,000$

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	David Pastrnak	Caroline	LW/RW	37	14	19	33	3	44	20	52	44	114	34	71	12.28%	12	637	17.24	7	2	9	24	134	0	0	0	0	0	2	0	34.38%	32	23	6	0	1.03	1	1	2	0	1	3	2	2
2	Patrik Laine	Caroline	LW/RW	37	16	15	31	4	22	10	44	35	97	36	43	16.49%	7	642	17.37	2	0	2	5	113	0	0	0	0	15	0	1	27.03%	37	13	9	1	0.96	0	0	1	0	1	3	2	2
3	Tyler Seguin	Caroline	C/RW	37	11	18	29	-9	19	5	76	67	96	37	67	11.46%	24	721	19.51	2	10	12	18	151	0	0	0	0	12	1	2	57.26%	861	28	19	0	0.80	1	3	0	0	1	3	2	4
4	Auston Matthews	Caroline	C	37	12	13	25	-2	4	0	35	54	85	14	42	14.12%	12	629	17.02	1	1	2	8	114	0	0	0	0	3	1	0	49.91%	531	22	13	0	0.79	0	1	0	0	0	3	3	0
5	Artemi Panarin	Caroline	LW/RW	37	13	12	25	-4	15	5	31	19	132	38	73	9.85%	9	676	18.29	4	7	11	21	143	0	0	0	0	0	4	0	17.50%	40	30	7	0	0.74	1	1	1	0	0	3	0	3
6	Nathan MacKinnon	Caroline	C/RW	37	9	11	20	-10	86	20	41	52	110	40	90	8.18%	21	665	18.00	0	2	2	11	114	0	1	1	0	33	1	0	51.54%	130	47	8	0	0.60	1	3	1	1	2	0	2	1
7	Carl Soderberg	Caroline	C/LW/RW	37	10	9	19	-3	9	5	43	48	73	14	39	13.70%	19	621	16.79	0	1	1	5	94	1	0	1	8	117	1	1	51.42%	247	18	23	0	0.61	0	1	1	0	0	0	3	3
8	Jake Muzzin	Caroline	D	37	3	14	17	0	26	0	65	52	53	19	20	5.66%	43	816	22.08	1	2	3	8	161	0	1	1	2	33	0	1	0.00%	0	4	27	0	0.42	0	0	0	0	0	0	1	1
9	Ryan Donato	Caroline	C/LW	37	6	8	14	-2	7	5	19	21	60	15	35	10.00%	6	407	11.01	0	0	0	0	24	0	0	0	0	0	2	1	48.57%	35	9	8	0	0.69	1	1	0	1	0	2	0	0
10	Alex Tuch	Caroline	C/RW	28	3	8	11	-2	12	0	27	14	32	12	33	9.38%	5	305	10.92	0	0	0	0	7	0	0	0	0	6	0	0	45.45%	11	10	0	0	0.72	0	0	0	0	0	0	0	0
11	Victor Hedman	Caroline	D	37	1	10	11	-18	50	10	57	45	61	29	38	1.64%	42	802	21.68	1	5	6	15	166	0	0	0	0	11	1	0	0.00%	0	19	29	0	0.27	0	0	0	1	0	0	1	1
12	Ivan Provorov	Caroline	D	37	1	9	10	-9	22	10	43	59	41	20	19	2.44%	38	754	20.40	0	0	0	2	21	0	0	0	2	125	0	0	0.00%	0	12	25	0	0.26	0	0	0	0	2	0	0	0
13	Antoine Vermette	Caroline	C/LW	37	6	3	9	-11	6	0	21	36	57	13	24	10.53%	10	397	10.75	0	0	0	0	0	0	0	0	4	121	1	0	54.95%	293	8	8	0	0.45	0	0	0	0	0	0	0	1
14	Tomas Plekanec	Caroline	C	37	2	6	8	-6	18	0	26	36	26	8	17	7.69%	9	378	10.23	0	0	0	0	0	0	0	0	4	81	0	0	48.28%	58	5	4	0	0.42	0	0	0	0	0	0	0	0
15	Josh Manson	Caroline	D	37	0	8	8	6	73	25	67	47	28	15	12	0.00%	44	774	20.94	0	1	1	1	96	0	0	0	2	88	0	0	0.00%	0	7	34	0	0.21	0	0	2	1	2	0	0	0
16	Jaccob Slavin	Caroline	D	37	0	7	7	-1	2	0	13	51	22	11	16	0.00%	36	607	16.41	0	0	0	1	7	0	0	0	0	98	0	0	0.00%	0	1	19	0	0.23	0	0	0	0	0	0	0	0
17	Tim Schaller	Caroline	C/LW	37	3	2	5	-3	13	5	38	29	27	8	18	11.11%	5	371	10.04	0	0	0	0	10	1	0	1	4	92	0	0	30.00%	10	14	6	0	0.27	0	0	0	0	1	0	0	0
18	Andy Greene	Caroline	D	37	0	5	5	0	2	0	27	50	30	9	6	0.00%	38	615	16.64	0	0	0	0	1	0	0	0	0	128	0	0	0.00%	0	2	25	0	0.16	0	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				657	110	177	287	-67	430	120	725	759	1144	372	663	9.62%	380	10828	16.48	18	31	49	119	1364	2	2	4	26	970	14	6	52.25%	2285	272	270	1	0.53	5	11	8	4	10	17	16	18

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Henrik Lundqvist	Caroline	38	19	13	6	0.894	3.25	2270	2	123	1160	558	1	2	0.833	6	38	0	0	1	1
2	Carey Price	Caroline	7	1	3	1	0.884	3.91	338	0	22	190	99	0	0	0.000	0	5	29	1	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			45	20	16	7	0.893	3.34	2608	2	145	1350	657	1	2	0.833	6	43	29	1	1	1

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Salaire Année 4	Salaire Année 5	Salaire Année 6	Link
Alex Tuch	Caroline	C/RW	21	1996-05-10	No	222 Lbs	6 ft4	No	No	No	5	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	925,000$	513,889$	No	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$		Lien / Lien NHL
Andy Greene	Caroline	D	35	1983-01-01	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	1,600,000$	1,600,000$	888,889$	No	1,600,000$					Lien
Antoine Vermette	Caroline	C/LW	35	1983-01-01	No	198 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Sans Restriction	Pro & Farm	2,150,000$	2,150,000$	1,194,444$	No	2,150,000$	2,150,000$				Lien
Artemi Panarin	Caroline	LW/RW	26	1992-01-01	No	170 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	975,000$	975,000$	541,667$	No						Lien
Auston Matthews	Caroline	C	20	1998-01-01	No	216 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	925,000$	513,889$	No	925,000$	925,000$				Lien
Carey Price	Caroline	G	30	1988-01-01	No	226 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	9,000,000$	9,000,000$	5,000,000$	No						Lien
Carl Soderberg	Caroline	C/LW/RW	32	1986-01-01	No	210 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Sans Restriction	Pro & Farm	2,400,000$	2,400,000$	1,333,333$	No	2,400,000$	2,400,000$				Lien
David Pastrnak	Caroline	LW/RW	22	1996-01-01	No	181 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	6,500,000$	6,500,000$	3,611,111$	No	6,500,000$	6,500,000$	6,500,000$			Lien
Henrik Lundqvist	Caroline	G	35	1983-01-01	No	188 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	8,000,000$	8,000,000$	4,444,444$	No						Lien
Ivan Provorov	Caroline	D	20	1998-01-01	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	925,000$	513,889$	No	925,000$	925,000$				Lien
Jaccob Slavin	Caroline	D	24	1993-01-01	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	3,600,000$	3,600,000$	2,000,000$	No	3,600,000$	3,600,000$				Lien
Jake Muzzin	Caroline	D	28	1989-01-01	No	216 Lbs	6 ft3	No	No	No	4	Sans Restriction	Pro & Farm	7,000,000$	7,000,000$	3,888,889$	No	7,000,000$	7,000,000$	7,000,000$			Lien
Josh Manson	Caroline	D	26	1992-01-01	No	215 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	2,000,000$	2,000,000$	1,111,111$	No	2,000,000$					Lien
Nathan MacKinnon	Caroline	C/RW	22	1996-01-01	No	205 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	5,000,000$	5,000,000$	2,777,778$	No						Lien
Patrik Laine	Caroline	LW/RW	19	1999-01-01	No	206 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	925,000$	513,889$	No	925,000$	925,000$				Lien
Ryan Donato	Caroline	C/LW	21	1996-04-09	Yes	181 Lbs	6 ft0	No	No	No	6	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	925,000$	513,889$	No	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	Lien
Tim Schaller	Caroline	C/LW	27	1990-11-16	No	219 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Sans Restriction	Pro & Farm	900,000$	900,000$	500,000$	No	900,000$	900,000$	900,000$			Lien
Tomas Plekanec	Caroline	C	35	1983-01-01	No	196 Lbs	5 ft11	No	No	No	4	Sans Restriction	Pro & Farm	2,500,000$	2,500,000$	1,388,889$	No	2,500,000$	2,500,000$	2,500,000$			Lien
Tyler Seguin	Caroline	C/RW	24	1993-01-01	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	8,000,000$	8,000,000$	4,444,444$	No	8,000,000$					Lien
Victor Hedman	Caroline	D	27	1991-01-01	No	223 Lbs	6 ft6	No	No	No	3	Sans Restriction	Pro & Farm	7,700,000$	7,700,000$	4,277,778$	No	7,700,000$	7,700,000$				Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
20	26.45	203 Lbs	6 ft2	2.90	3,597,500$

Somme Salaire 1e Année	Somme Salaire 2e Année	Somme Salaire 3e Année	Somme Salaire 4e Année	Somme Salaire 5e Année
71,950,000$	48,975,000$	37,375,000$	18,750,000$	1,850,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Artemi Panarin	Tyler Seguin	Nathan MacKinnon	36	1	1	3
2	Patrik Laine	Auston Matthews	David Pastrnak	34	0	2	3
3	Ryan Donato	Carl Soderberg	Alex Tuch	23	2	2	1
4	Tim Schaller	Antoine Vermette	Tomas Plekanec	7	3	1	1

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Victor Hedman	Jake Muzzin	35	2	2	1
2	Ivan Provorov	Josh Manson	34	2	2	1
3	Jaccob Slavin	Andy Greene	24	2	2	1
4	Jaccob Slavin	Andy Greene	7	1	3	1

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	David Pastrnak	Tyler Seguin	Artemi Panarin	70	0	0	5
2	Patrik Laine	Auston Matthews	Nathan MacKinnon	30	0	0	5

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Victor Hedman	Jake Muzzin	70	0	1	4
2	Carl Soderberg	Josh Manson	30	0	1	4

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Antoine Vermette	Carl Soderberg	55	0	5	0
2	Tomas Plekanec	Tim Schaller	45	1	4	0

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Andy Greene	Ivan Provorov	50	0	5	0
2	Jaccob Slavin	Josh Manson	50	0	5	0

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Antoine Vermette	60	0	5	0	Jaccob Slavin	Andy Greene	60	0	5	0
2	Tomas Plekanec	40	0	5	0	Ivan Provorov	Josh Manson	40	1	4	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Tyler Seguin	Artemi Panarin	50	0	5	0
2	Auston Matthews	Patrik Laine	50	1	4	0

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Victor Hedman	Ivan Provorov	50	1	3	1
2	Jake Muzzin	Josh Manson	50	2	2	1

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Artemi Panarin	Tyler Seguin	Nathan MacKinnon	Victor Hedman	Jake Muzzin

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Carl Soderberg	Antoine Vermette	Tomas Plekanec	Andy Greene	Ivan Provorov

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Ryan Donato, Patrik Laine, Tomas Plekanec	Ryan Donato, Patrik Laine	Tomas Plekanec

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Jaccob Slavin, Andy Greene, Jake Muzzin	Jaccob Slavin	Andy Greene, Jake Muzzin

Tirs de Pénalité
Ryan Donato, Tyler Seguin, Artemi Panarin, Patrik Laine, Auston Matthews

Gardien
#1 : Henrik Lundqvist, #2 : Carey Price

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
Tyler Seguin, Nathan MacKinnon, Auston Matthews, Carl Soderberg, David Pastrnak, Artemi Panarin, Artemi Panarin, Patrik Laine, Tomas Plekanec, Alex Tuch, Antoine Vermette

Lignes de Défense Perso. en Prol.
Victor Hedman, Ivan Provorov, Jake Muzzin, Josh Manson, Jaccob Slavin

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Arizona	2	0	1	0	0	0	1	0	4	8	-4	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	2	0.500	4	5	9	0	0	1	1	1	1	59	19	14	22	6	55	16	22	43	9	1	11.11%	6	2	66.67%	0	479	901	53.16%	431	819	52.63%	284	545	52.11%	44	25	40	19	40	20
2	Buffalo	2	2	0	0	0	0	0	0	10	6	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	10	17	27	0	0	1	3	6	0	61	22	20	19	0	64	22	15	48	9	2	22.22%	5	0	100.00%	0	479	901	53.16%	431	819	52.63%	284	545	52.11%	45	24	36	18	38	19
3	Colorado	2	1	0	0	1	0	0	0	9	7	2	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	4	1.000	9	11	20	0	0	2	2	4	1	60	27	12	20	1	68	21	10	42	10	2	20.00%	5	0	100.00%	0	479	901	53.16%	431	819	52.63%	284	545	52.11%	41	22	44	19	37	19
4	Columbus	3	0	1	0	0	2	0	0	6	10	-4	2	0	1	0	0	1	0	0	3	6	-3	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	2	0.333	6	11	17	0	0	2	3	1	0	101	36	32	33	0	83	32	15	69	12	1	8.33%	5	2	60.00%	0	479	901	53.16%	431	819	52.63%	284	545	52.11%	74	46	54	26	53	29
5	Dallas	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	5	9	0	0	2	1	1	0	31	9	12	10	0	28	4	8	14	9	1	11.11%	4	0	100.00%	0	479	901	53.16%	431	819	52.63%	284	545	52.11%	22	11	19	9	17	9
6	Detroit	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	2	0	2	0	28	8	16	4	0	17	7	25	24	6	0	0.00%	6	2	66.67%	0	479	901	53.16%	431	819	52.63%	284	545	52.11%	22	10	17	10	19	10
7	Floride	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	1	1	0	0	31	11	13	7	0	30	15	10	17	3	0	0.00%	5	0	100.00%	0	479	901	53.16%	431	819	52.63%	284	545	52.11%	23	13	19	9	17	7
8	Los Angeles	2	0	0	0	0	1	1	0	9	9	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0	0	1	1	0	9	9	0	3	0.750	9	14	23	0	0	5	1	2	1	73	30	22	20	6	72	14	22	48	9	1	11.11%	11	2	81.82%	0	479	901	53.16%	431	819	52.63%	284	545	52.11%	46	26	42	19	37	19
9	Minnesota	2	0	1	0	1	0	0	0	5	6	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	1	0	0	0	5	6	-1	2	0.500	5	6	11	1	0	0	3	1	1	69	22	20	26	1	62	25	25	39	4	0	0.00%	10	2	80.00%	0	479	901	53.16%	431	819	52.63%	284	545	52.11%	46	28	41	17	33	16
10	NY Islanders	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	1	1	0	0	24	9	4	11	0	29	10	24	18	6	1	16.67%	7	2	71.43%	0	479	901	53.16%	431	819	52.63%	284	545	52.11%	22	12	19	9	17	8
11	NY Rangers	3	0	2	0	0	1	0	0	5	11	-6	2	0	1	0	0	1	0	0	2	7	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0.167	5	7	12	0	0	2	1	2	0	79	20	24	35	0	80	30	58	56	10	0	0.00%	10	1	90.00%	1	479	901	53.16%	431	819	52.63%	284	545	52.11%	62	33	62	29	55	27
12	Nashville	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	4	7	0	0	2	0	1	0	24	14	3	7	0	23	10	10	31	2	0	0.00%	5	1	80.00%	0	479	901	53.16%	431	819	52.63%	284	545	52.11%	24	14	18	8	17	8
13	New Jersey	4	2	1	0	0	0	1	0	15	14	1	2	0	1	0	0	0	1	0	7	10	-3	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	6	0.750	15	23	38	0	0	6	5	3	2	126	48	44	34	3	147	38	40	68	7	1	14.29%	20	2	90.00%	1	479	901	53.16%	431	819	52.63%	284	545	52.11%	84	47	88	37	72	35
14	Ottawa	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	4	7	0	0	0	1	2	0	30	13	9	8	0	27	11	4	17	8	1	12.50%	2	0	100.00%	0	479	901	53.16%	431	819	52.63%	284	545	52.11%	22	11	19	9	18	10
15	Pittsburgh	3	0	1	0	1	1	0	0	10	16	-6	2	0	1	0	0	1	0	0	5	12	-7	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	3	0.500	10	17	27	0	0	2	1	6	1	100	32	36	30	2	114	35	87	55	15	3	20.00%	16	5	68.75%	0	479	901	53.16%	431	819	52.63%	284	545	52.11%	62	33	66	29	54	27
16	St. Louis	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	5	8	0	0	1	1	1	0	37	11	15	11	0	40	9	13	10	4	0	0.00%	4	0	100.00%	0	479	901	53.16%	431	819	52.63%	284	545	52.11%	21	13	22	9	16	7
17	Tampa Bay	2	0	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	5	9	14	0	0	2	2	1	0	56	15	30	11	0	66	27	18	39	10	1	10.00%	4	0	100.00%	0	479	901	53.16%	431	819	52.63%	284	545	52.11%	41	22	42	19	35	18
18	Toronto	2	1	1	0	0	0	0	0	9	8	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	0.500	9	15	24	1	0	4	1	4	0	68	21	24	23	0	62	19	16	47	11	2	18.18%	8	0	100.00%	0	479	901	53.16%	431	819	52.63%	284	545	52.11%	44	24	37	19	37	19
	Total	37	11	14	0	3	6	3	0	115	131	-16	20	4	9	0	1	4	2	0	56	71	-15	17	7	5	0	2	2	1	0	59	60	-1	40	0.541	115	180	295	2	0	38	31	40	7	1166	409	382	366	19	1181	381	434	733	158	18	11.39%	139	23	83.45%	2	479	901	53.16%	431	819	52.63%	284	545	52.11%	821	464	754	348	671	342
20	Washington	3	1	1	0	0	1	0	0	7	10	-3	2	1	0	0	0	1	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	3	0.500	7	12	19	0	0	2	3	2	0	109	42	32	35	0	114	36	12	48	14	1	7.14%	6	2	66.67%	0	479	901	53.16%	431	819	52.63%	284	545	52.11%	67	42	62	25	50	26
	_Since Last GM Reset	37	11	14	0	3	6	3	0	115	131	-16	20	4	9	0	1	4	2	0	56	71	-15	17	7	5	0	2	2	1	0	59	60	-1	40	0.541	115	180	295	2	0	38	31	40	7	1166	409	382	366	19	1181	381	434	733	158	18	11.39%	139	23	83.45%	2	479	901	53.16%	431	819	52.63%	284	545	52.11%	821	464	754	348	671	342
	_Vs Conference	26	8	11	0	1	5	1	0	78	93	-15	16	3	8	0	0	4	1	0	42	60	-18	10	5	3	0	1	1	0	0	36	33	3	25	0.481	78	130	208	1	0	25	22	29	3	813	277	284	250	5	833	282	324	506	111	13	11.71%	94	16	82.98%	2	479	901	53.16%	431	819	52.63%	284	545	52.11%	574	322	526	245	471	241
	_Vs Division	17	3	7	0	1	5	1	0	45	64	-19	10	1	4	0	0	4	1	0	22	39	-17	7	2	3	0	1	1	0	0	23	25	-2	15	0.441	45	74	119	0	0	15	14	14	3	539	187	172	178	5	567	181	236	314	64	7	10.94%	64	14	78.13%	2	479	901	53.16%	431	819	52.63%	284	545	52.11%	375	215	352	158	304	154

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
37	40	OTL1	115	180	295	1166	1181	381	434	733	2	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
37	11	14	3	6	3	0	115	131

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	4	9	1	4	2	0	56	71

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
17	7	5	2	2	1	0	59	60

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	2	0	1	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
158	18	11.39%	139	23	83.45%	2

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
409	382	366	19	38	31	40	7

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
479	901	53.16%	431	819	52.63%	284	545	52.11%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
821	464	754	348	671	342

Derniers Match Joués

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2018-10-15	12	Washington	1	Caroline	3	W			Sommaire du Match
4 - 2018-10-17	34	Pittsburgh	9	Caroline	3	L			Sommaire du Match
7 - 2018-10-20	57	Caroline	6	Los Angeles	5	W	X	X	Sommaire du Match
8 - 2018-10-21	71	NY Rangers	4	Caroline	0	L			Sommaire du Match
10 - 2018-10-23	91	New Jersey	6	Caroline	2	L			Sommaire du Match
12 - 2018-10-25	109	Caroline	3	NY Rangers	4	L			Sommaire du Match
13 - 2018-10-26	123	Tampa Bay	3	Caroline	2	L			Sommaire du Match
14 - 2018-10-27	130	Caroline	2	NY Islanders	3	L			Sommaire du Match
16 - 2018-10-29	156	Washington	3	Caroline	2	L	X		Sommaire du Match
18 - 2018-10-31	169	Caroline	3	Minnesota	2	W	X		Sommaire du Match
19 - 2018-11-01	184	Caroline	2	Washington	6	L			Sommaire du Match
20 - 2018-11-02	194	St. Louis	4	Caroline	3	L			Sommaire du Match
21 - 2018-11-03	212	Caroline	4	New Jersey	2	W			Sommaire du Match
23 - 2018-11-05	224	Columbus	3	Caroline	1	L			Sommaire du Match
25 - 2018-11-07	246	Caroline	3	Columbus	4	L	X		Sommaire du Match
26 - 2018-11-08	256	New Jersey	4	Caroline	5	W	X	X	Sommaire du Match
28 - 2018-11-10	281	Colorado	3	Caroline	4	W	X		Sommaire du Match
29 - 2018-11-11	291	Caroline	5	Colorado	4	W			Sommaire du Match
31 - 2018-11-13	305	Caroline	3	Ottawa	2	W			Sommaire du Match
32 - 2018-11-14	317	Pittsburgh	3	Caroline	2	L	X		Sommaire du Match
34 - 2018-11-16	340	Floride	3	Caroline	2	L			Sommaire du Match
36 - 2018-11-18	357	Caroline	4	Buffalo	3	W			Sommaire du Match
37 - 2018-11-19	367	Caroline	6	Toronto	3	W			Sommaire du Match
38 - 2018-11-20	379	NY Rangers	3	Caroline	2	L	X		Sommaire du Match
40 - 2018-11-22	403	Tampa Bay	5	Caroline	3	L			Sommaire du Match
42 - 2018-11-24	421	Caroline	2	Minnesota	4	L			Sommaire du Match
44 - 2018-11-26	432	Caroline	3	Los Angeles	4	L	X		Sommaire du Match
45 - 2018-11-27	441	Arizona	2	Caroline	3	W	X	X	Sommaire du Match
47 - 2018-11-29	462	Caroline	5	Pittsburgh	4	W	X		Sommaire du Match
48 - 2018-11-30	472	Toronto	5	Caroline	3	L			Sommaire du Match
50 - 2018-12-02	491	Caroline	3	Nashville	2	W			Sommaire du Match
51 - 2018-12-03	504	Detroit	2	Caroline	4	W			Sommaire du Match
53 - 2018-12-05	525	Caroline	4	New Jersey	2	W			Sommaire du Match
55 - 2018-12-07	532	Buffalo	3	Caroline	6	W			Sommaire du Match
57 - 2018-12-09	549	Caroline	1	Arizona	6	L			Sommaire du Match
58 - 2018-12-10	562	Dallas	2	Caroline	4	W			Sommaire du Match
60 - 2018-12-12	587	Columbus	3	Caroline	2	L	X		Sommaire du Match
62 - 2018-12-14	601	Caroline	-	Columbus	-
64 - 2018-12-16	622	Minnesota	-	Caroline	-
65 - 2018-12-17	633	Caroline	-	San Jose	-
67 - 2018-12-19	653	Chicago	-	Caroline	-
69 - 2018-12-21	671	Caroline	-	Vancouver	-
71 - 2018-12-23	685	NY Islanders	-	Caroline	-
72 - 2018-12-24	701	Caroline	-	Anaheim	-
74 - 2018-12-26	715	NY Islanders	-	Caroline	-
75 - 2018-12-27	728	Caroline	-	Tampa Bay	-
77 - 2018-12-29	743	Caroline	-	Edmonton	-
78 - 2018-12-30	751	Winnipeg	-	Caroline	-
80 - 2019-01-01	777	Calgary	-	Caroline	-
82 - 2019-01-03	793	Caroline	-	NY Rangers	-
83 - 2019-01-04	808	San Jose	-	Caroline	-
84 - 2019-01-05	817	Caroline	-	Pittsburgh	-
86 - 2019-01-07	838	Caroline	-	Montreal	-
87 - 2019-01-08	844	Vancouver	-	Caroline	-
89 - 2019-01-10	870	Washington	-	Caroline	-
91 - 2019-01-12	880	Caroline	-	NY Islanders	-
93 - 2019-01-14	900	Boston	-	Caroline	-
94 - 2019-01-15	908	Caroline	-	St. Louis	-
96 - 2019-01-17	932	Vegas	-	Caroline	-
97 - 2019-01-18	943	Caroline	-	Detroit	-
98 - 2019-01-19	959	Caroline	-	Chicago	-
100 - 2019-01-21	969	Arizona	-	Caroline	-
102 - 2019-01-23	993	Ottawa	-	Caroline	-
105 - 2019-01-26	1013	Caroline	-	Calgary	-
106 - 2019-01-27	1025	Anaheim	-	Caroline	-
107 - 2019-01-28	1035	Caroline	-	St. Louis	-
109 - 2019-01-30	1056	St. Louis	-	Caroline	-
111 - 2019-02-01	1070	Caroline	-	Boston	-
112 - 2019-02-02	1086	Philadelphie	-	Caroline	-
114 - 2019-02-04	1105	Caroline	-	Philadelphie	-
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
116 - 2019-02-06	1119	Philadelphie	-	Caroline	-
117 - 2019-02-07	1136	Caroline	-	Dallas	-
119 - 2019-02-09	1149	Edmonton	-	Caroline	-
120 - 2019-02-10	1160	Caroline	-	NY Islanders	-
122 - 2019-02-12	1175	Caroline	-	Vegas	-
123 - 2019-02-13	1185	Nashville	-	Caroline	-
125 - 2019-02-15	1206	Caroline	-	Washington	-
126 - 2019-02-16	1212	Caroline	-	Philadelphie	-
127 - 2019-02-17	1224	Caroline	-	Floride	-
128 - 2019-02-18	1233	Los Angeles	-	Caroline	-
133 - 2019-02-23	1255	Montreal	-	Caroline	-
134 - 2019-02-24	1271	Caroline	-	Winnipeg	-

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2	Niveau 3	Niveau 4	Luxe
Capacité de l'Aréna	7000	6000	3000	5000	2000
Prix des Billets	250	175	125	80	300
Assistance	109,961	93,181	45,346	76,237	30,945
Attendance PCT	78.54%	77.65%	75.58%	76.24%	77.36%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
21	17784 - 77.32%	1,653,615$	33,072,293$	23000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs	Valeur du Cap Salarial Spécial
32,022,421$	71,950,000$	71,950,000$	0$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Taxe de Luxe Totale	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
532,963$	31,800,183$	0$	20	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
34,725,908$	75	536,667$	40,250,025$

Total de l'Équipe Éstimé
Dépenses de la Saison Éstimées	Cap Salarial de la Saison Éstimé	Compte Bancaire Actuel	Compte Bancaire Projeté
41,115,196$	71,772,408$	13,200,670$	6,811,382$

Charte de Profondeur

Ailier Gauche

Centre

Ailier Droit

Carl Soderberg	AGE:32	PO:0	OV:76
Patrik Laine	AGE:19	PO:0	OV:74
Artemi Panarin	AGE:26	PO:0	OV:74
David Pastrnak	AGE:22	PO:0	OV:74
Antoine Vermette	AGE:35	PO:0	OV:71
Tim Schaller	AGE:27	PO:0	OV:70
*Ryan Donato	AGE:21	PO:0	OV:66
Michael Bournival	AGE:24	PO:0	OV:63
Curtis Valk	AGE:24	PO:0	OV:60
*Calvin Thurkauf	AGE:20	PO:0	OV:59
Daniel Maggio	AGE:26	PO:0	OV:54
Jimmy Mullin	AGE:24	PO:0	OV:49
Victor Olofsson	AGE:22	PO:0	OV:48
Axel Jonsson-Fjallby	AGE:19	PO:0	OV:47
Collin Adams	AGE:19	PO:0	OV:47
Jack Walker	AGE:21	PO:0	OV:47

Nathan MacKinnon	AGE:22	PO:0	OV:81
Tyler Seguin	AGE:24	PO:0	OV:81
Auston Matthews	AGE:20	PO:0	OV:76
Carl Soderberg	AGE:32	PO:0	OV:76
Tomas Plekanec	AGE:35	PO:0	OV:73
Antoine Vermette	AGE:35	PO:0	OV:71
Tim Schaller	AGE:27	PO:0	OV:70
Alex Tuch	AGE:21	PO:0	OV:69
*Ryan Donato	AGE:21	PO:0	OV:66
Michael Bournival	AGE:24	PO:0	OV:63
Curtis Valk	AGE:24	PO:0	OV:60
*Calvin Thurkauf	AGE:20	PO:0	OV:59
Daniel Maggio	AGE:26	PO:0	OV:54
Garrett Meurs	AGE:24	PO:0	OV:49
Jimmy Mullin	AGE:24	PO:0	OV:49
Ross Colton	AGE:21	PO:0	OV:47

Nathan MacKinnon	AGE:22	PO:0	OV:81
Tyler Seguin	AGE:24	PO:0	OV:81
Carl Soderberg	AGE:32	PO:0	OV:76
Patrik Laine	AGE:19	PO:0	OV:74
Artemi Panarin	AGE:26	PO:0	OV:74
David Pastrnak	AGE:22	PO:0	OV:74
Alex Tuch	AGE:21	PO:0	OV:69
Daniel Maggio	AGE:26	PO:0	OV:54
Garrett Meurs	AGE:24	PO:0	OV:49
Jimmy Mullin	AGE:24	PO:0	OV:49
Victor Olofsson	AGE:22	PO:0	OV:48

Défense #1

Défense #2

Gardien

Victor Hedman	AGE:27	PO:0	OV:82
Jake Muzzin	AGE:28	PO:0	OV:79
Ivan Provorov	AGE:20	PO:0	OV:79
Josh Manson	AGE:26	PO:0	OV:78
Jaccob Slavin	AGE:24	PO:0	OV:77
Andy Greene	AGE:35	PO:0	OV:77
Charlie McAvoy	AGE:20	PO:0	OV:72
Ryan Pulock	AGE:23	PO:0	OV:68
Travis Dermott	AGE:21	PO:0	OV:65

Philip Holm	AGE:26	PO:0	OV:61
Patrick Sieloff	AGE:24	PO:0	OV:60
*Christian Wolanin	AGE:22	PO:0	OV:59
*Calle Rosen	AGE:23	PO:0	OV:59
Ed Wittchow	AGE:24	PO:0	OV:55
Daniel Maggio	AGE:26	PO:0	OV:54
Harrison Ruopp	AGE:24	PO:0	OV:52
Max Lajoie	AGE:20	PO:0	OV:49
Christopher Breen	AGE:28	PO:0	OV:49

Henrik Lundqvist	AGE:35	PO:0	OV:80
Carey Price	AGE:30	PO:0	OV:70
Daniel Altshuller	AGE:23	PO:0	OV:65
Martin Ouellette	AGE:26	PO:0	OV:53

Éspoirs

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Éspoir	Nom de l'Équipe	Année de Repêchage	Choix Total
Alexander Alexeyev	Caroline	2028	19
Anthony Salinitri	Caroline	2025	176
Brett McKenzie	Caroline	2025	160
Jay OBrien	Caroline	2028	16
Linus Karlsson	Caroline	2028	34
Michael Rasmussen	Caroline	2026	6
Nicolas Beaudin	Caroline	2028	14
Olli Juolevi	Caroline	2025	8
Travis Barron	Caroline	2025	142
Ty Smith	Caroline	2028	6

Choix au Repêchage

Année	R1	R2	R3
2029	CBJ BUF TOR VEG MTL
2030	NYR
2031	CAR
2032	CAR	CAR	CAR
2033	CAR	CAR	CAR

Pas de Blessure ou de Suspension.

Afficher ou Masquer des Colonnes

	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
2028	37	11	14	0	3	6	3	0	115	131	-16	20	4	9	0	1	4	2	0	56	71	-15	17	7	5	0	2	2	1	0	59	60	-1	40	115	180	295	2	0	38	31	40	7	1166	409	382	366	19	1181	381	434	733	158	18	11.39%	139	23	83.45%	2	479	901	53.16%	431	819	52.63%	284	545	52.11%	821	464	754	348	671	342
Total Saison Régulière	37	11	14	0	3	6	3	0	115	131	-16	20	4	9	0	1	4	2	0	56	71	-15	17	7	5	0	2	2	1	0	59	60	-1	40	115	180	295	2	0	38	31	40	7	1166	409	382	366	19	1181	381	434	733	158	18	11.39%	139	23	83.45%	2	479	901	53.16%	431	819	52.63%	284	545	52.11%	821	464	754	348	671	342
Séries
2027	7	3	4	0	0	0	0	0	17	16	1	3	0	3	0	0	0	0	0	4	8	-4	4	3	1	0	0	0	0	0	13	8	5	6	17	32	49	0	0	4	7	6	0	211	74	80	57	0	244	78	34	154	31	6	19.35%	17	5	70.59%	0	109	194	56.19%	99	200	49.50%	53	96	55.21%	153	91	148	61	118	61
Total Séries	7	3	4	0	0	0	0	0	17	16	1	3	0	3	0	0	0	0	0	4	8	-4	4	3	1	0	0	0	0	0	13	8	5	6	17	32	49	0	0	4	7	6	0	211	74	80	57	0	244	78	34	154	31	6	19.35%	17	5	70.59%	0	109	194	56.19%	99	200	49.50%	53	96	55.21%	153	91	148	61	118	61

Back to the Top