NSLNH - Montreal

Montreal

GP: 0 | W: 0 | L: 0 | OTL: 0 | P: 0
GF: 0 | GA: 0 | PP%: 0.00% | PK%: 0.00%
DG: Sebastien Michaud | Morale : 50 | Moyenne d'Équipe : 71

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Steven Stamkos	X	X	X		100.00	73	53	86	85	71	79	97	91	90	92	95	65	53	76	80	0	99	79	0
2	Alex DeBrincat		X	X		100.00	63	50	93	82	58	77	99	84	40	81	93	55	53	63	63	0	99	72	0
3	Matt Cullen	X	X			100.00	65	42	93	74	74	59	92	58	81	64	59	88	73	98	99	0	99	72	0
4	Clayton Keller	X	X	X		100.00	59	40	90	89	62	79	99	90	38	80	70	54	25	63	63	0	99	71	0
5	Matthew Peca	X		X		100.00	71	42	96	76	61	57	73	55	59	64	58	71	25	48	48	0	99	64	0
6	Nicklas Jensen		X	X		100.00	68	45	69	58	83	73	90	62	47	62	58	63	64	51	56	0	99	63	0
7	Troy Stecher				X	100.00	77	43	87	83	68	80	90	68	25	62	48	76	25	60	60	0	99	72	0
8	Torey Krug				X	100.00	71	52	84	86	66	83	87	91	25	86	50	57	42	68	70	0	99	70	0
9	Noah Juulsen				X	100.00	94	46	90	76	67	72	59	57	25	55	48	84	25	45	45	0	99	70	0
Rayé
1	Jack Eichel	X				100.00	73	44	89	93	76	85	94	91	84	95	86	62	60	65	65	0	99	79	0
2	Alex Steen	X	X			100.00	71	43	92	77	76	73	88	71	37	71	68	82	77	85	88	0	99	73	0
3	Joe Thornton	X				100.00	59	42	91	72	83	70	77	76	86	84	73	56	63	99	99	0	99	71	0
4	Anthony Mantha		X	X		100.00	75	65	86	80	86	77	91	82	40	77	86	53	25	63	63	0	99	71	0
5	Tobias Rieder			X		100.00	75	43	95	84	67	63	90	62	31	63	55	78	25	66	67	0	99	68	0
6	Brian Gibbons	X	X	X		100.00	67	41	90	70	61	59	79	57	36	63	64	68	53	63	64	0	99	63	0
7	Micheal Haley	X	X			100.00	83	99	54	66	76	51	77	60	40	59	57	61	25	60	61	0	99	61	0
8	Patrik Nemeth				X	100.00	84	56	79	71	81	70	88	60	25	51	47	99	25	61	62	0	99	76	0
9	Alex Goligoski				X	100.00	75	43	92	81	67	82	94	74	25	66	48	83	80	80	82	0	99	75	0
10	David Schlemko				X	100.00	81	44	92	72	69	80	60	71	25	50	47	85	75	70	71	0	99	72	0
11	Rob O'Gara				X	100.00	76	81	63	70	81	70	77	47	25	37	41	61	39	44	44	0	99	62	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	73	51	86	77	72	72	85	70	44	68	63	70	47	66	68	0	99	70

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Pekka Rinne	100.00	86	87	85	89	88	85	73	86	86	86	84	75	78	0	99	84	0
Rayé
1	Philipp Grubauer	100.00	81	66	65	73	86	77	66	81	86	81	78	59	60	0	99	75	0
2	Laurent Brossoit	100.00	78	62	60	81	84	71	70	74	84	78	45	48	48	0	99	72	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	82	72	70	81	86	78	70	80	85	82	69	61	62	0	99	77

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Peter Laviolette	69	97	90	55	63	73	75	USA	49	2	500,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Alex DeBrincat	Montreal	LW/RW	21	1997-12-18 2:16:13 PM	No	165 Lbs	5 ft7	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	925,000$	925,000$	No	Lien / Lien NHL
Alex Goligoski	Montreal	D	32	1986-01-01	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	0	Sans Restriction	Pro & Farm		0$	0$	No	Lien
Alex Steen	Montreal	C/LW	33	1985-01-01	No	211 Lbs	6 ft0	No	No	No	0	Sans Restriction	Pro & Farm		0$	0$	No	Lien
Anthony Mantha	Montreal	LW/RW	24	1995-01-01	No	225 Lbs	6 ft5	No	No	No	0	Avec Restriction	Pro & Farm		0$	0$	No	Lien
Brian Gibbons	Montreal	C/LW/RW	29	1989-01-01	No	175 Lbs	5 ft8	No	No	No	0	Sans Restriction	Pro & Farm		0$	0$	No	Lien
Clayton Keller	Montreal	C/LW/RW	20	1998-07-29	No	170 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	925,000$	925,000$	No	Lien / Lien NHL
David Schlemko	Montreal	D	31	1988-01-01	No	189 Lbs	6 ft1	No	No	No	0	Sans Restriction	Pro & Farm		0$	0$	No	Lien
Jack Eichel	Montreal	C	21	1997-01-01	No	206 Lbs	6 ft2	No	No	No	0	Avec Restriction	Pro & Farm		0$	0$	No	Lien
Joe Thornton	Montreal	C	39	1980-01-01	No	220 Lbs	6 ft4	No	No	No	0	Sans Restriction	Pro & Farm		0$	0$	No	Lien
Laurent Brossoit	Montreal	G	24	1994-01-01	No	204 Lbs	6 ft3	No	No	No	0	Avec Restriction	Pro & Farm		0$	0$	No	Lien
Matt Cullen	Montreal	C/LW	43	1976-01-01	No	202 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	3,600,000$	3,600,000$	3,600,000$	No	Lien
Matthew Peca	Montreal	C/RW	24	1994-01-01	No	178 Lbs	5 ft8	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	1,300,000$	1,300,000$	1,300,000$	No	Lien
Micheal Haley	Montreal	C/LW	32	1986-01-01	No	205 Lbs	5 ft11	No	No	No	0	Sans Restriction	Pro & Farm		0$	0$	No	Lien
Nicklas Jensen	Montreal	LW/RW	24	1994-01-01	No	216 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	625,000$	625,000$	625,000$	No	Lien
Noah Juulsen	Montreal	D	21	1997-04-02 12:44:23 AM	No	175 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	925,000$	925,000$	No	Lien / Lien NHL
Patrik Nemeth	Montreal	D	25	1993-01-01	No	219 Lbs	6 ft3	No	No	No	0	Avec Restriction	Pro & Farm		0$	0$	No	Lien
Pekka Rinne	Montreal	G	36	1983-01-01	No	217 Lbs	6 ft5	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	7,000,000$	7,000,000$	7,000,000$	No	Lien
Philipp Grubauer	Montreal	G	27	1992-01-01	No	191 Lbs	6 ft1	No	No	No	0	Sans Restriction	Pro & Farm		0$	0$	No	Lien
Rob O'Gara	Montreal	D	24	1994-01-01	No	215 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	875,000$	875,000$	875,000$	No	Lien
Steven Stamkos	Montreal	C/LW/RW	28	1990-01-01	No	194 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	8,500,000$	8,500,000$	8,500,000$	No	Lien
Tobias Rieder	Montreal	RW	24	1994-01-01	No	186 Lbs	5 ft11	No	No	No	0	Avec Restriction	Pro & Farm		0$	0$	No	Lien
Torey Krug	Montreal	D	27	1992-01-01	No	186 Lbs	5 ft9	No	No	No	3	Sans Restriction	Pro & Farm	5,250,000$	5,250,000$	5,250,000$	No	Lien
Troy Stecher	Montreal	D	24	1995-01-01	No	190 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	925,000$	925,000$	No	Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
23	27.52	197 Lbs	6 ft1	1.22	1,341,304$

Somme Salaire 1e Année	Somme Salaire 2e Année	Somme Salaire 3e Année	Somme Salaire 4e Année	Somme Salaire 5e Année
30,850,000$	30,850,000$	10,200,000$	0$	0$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Steven Stamkos		Clayton Keller	33	1	2	2
2	Alex DeBrincat			30	1	2	2
3	Matt Cullen			24	1	2	2
4	Nicklas Jensen	Matthew Peca		13	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			33	1	2	2
2	Noah Juulsen	Troy Stecher	30	1	2	2
3	Torey Krug		24	1	2	2
4			13	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Steven Stamkos		Clayton Keller	70	1	2	2
2	Alex DeBrincat			30	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			70	1	2	2
2	Noah Juulsen	Troy Stecher	30	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1		Steven Stamkos	70	1	2	2
2			30	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			70	1	2	2
2	Noah Juulsen	Troy Stecher	30	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		70	1	2	2			70	1	2	2
2	Steven Stamkos	30	1	2	2	Noah Juulsen	Troy Stecher	30	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1		Steven Stamkos	70	1	2	2
2			30	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Torey Krug	70	1	2	2
2	Noah Juulsen	Troy Stecher	30	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Steven Stamkos		Clayton Keller

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Steven Stamkos		Clayton Keller

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
, , Matthew Peca	,	Matthew Peca

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Torey Krug, , Noah Juulsen	Torey Krug	, Noah Juulsen

Tirs de Pénalité
, Steven Stamkos, , , Clayton Keller

Gardien
#1 : Pekka Rinne, #2 :

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, Steven Stamkos, , , Clayton Keller, Alex DeBrincat, Alex DeBrincat, , , Matthew Peca, Matt Cullen

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , Noah Juulsen, Troy Stecher, Torey Krug

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2	Niveau 3	Niveau 4	Luxe
Capacité de l'Aréna	7000	6000	3000	5000	2000
Prix des Billets	250	175	125	80	300
Assistance	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%
Attendance PCT	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
41	0 - 0.00%	0$	0$	23000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs	Valeur du Cap Salarial Spécial
0$	30,850,000$	18,600,000$	0$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Taxe de Luxe Totale	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	0$	0$	11	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	0$	0$

Total de l'Équipe Éstimé
Dépenses de la Saison Éstimées	Cap Salarial de la Saison Éstimé	Compte Bancaire Actuel	Compte Bancaire Projeté
0$	0$	27,767,729$	27,767,729$

Charte de Profondeur

Ailier Gauche

Centre

Ailier Droit

Steven Stamkos	AGE:28	PO:0	OV:79
Alex Steen	AGE:33	PO:0	OV:73
Alex DeBrincat	AGE:21	PO:0	OV:72
Matt Cullen	AGE:43	PO:0	OV:72
Clayton Keller	AGE:20	PO:0	OV:71
Anthony Mantha	AGE:24	PO:0	OV:71
Brian Gibbons	AGE:29	PO:0	OV:63
Nicklas Jensen	AGE:24	PO:0	OV:63
Markus Hannikainen	AGE:24	PO:0	OV:61
Micheal Haley	AGE:32	PO:0	OV:61
Sam Lafferty	AGE:23	PO:0	OV:60
Tobias Lindberg	AGE:24	PO:0	OV:57
Troy Josephs	AGE:24	PO:0	OV:55
Austen Brassard	AGE:24	PO:0	OV:54
Troy Bourke	AGE:24	PO:0	OV:54
Evan Campbell	AGE:24	PO:0	OV:50

Jack Eichel	AGE:21	PO:0	OV:79
Steven Stamkos	AGE:28	PO:0	OV:79
Alex Steen	AGE:33	PO:0	OV:73
Matt Cullen	AGE:43	PO:0	OV:72
Clayton Keller	AGE:20	PO:0	OV:71
Joe Thornton	AGE:39	PO:0	OV:71
Matthew Peca	AGE:24	PO:0	OV:64
Brian Gibbons	AGE:29	PO:0	OV:63
Patrick Brown	AGE:25	PO:0	OV:63
Nicholas Baptiste	AGE:24	PO:0	OV:62
Micheal Haley	AGE:32	PO:0	OV:61
Sam Lafferty	AGE:23	PO:0	OV:60
Troy Josephs	AGE:24	PO:0	OV:55
Austen Brassard	AGE:24	PO:0	OV:54
Troy Bourke	AGE:24	PO:0	OV:54
Cody Payne	AGE:24	PO:0	OV:50
Avery Peterson	AGE:23	PO:0	OV:47

Steven Stamkos	AGE:28	PO:0	OV:79
Alex DeBrincat	AGE:21	PO:0	OV:72
Clayton Keller	AGE:20	PO:0	OV:71
Anthony Mantha	AGE:24	PO:0	OV:71
Tobias Rieder	AGE:24	PO:0	OV:68
Matthew Peca	AGE:24	PO:0	OV:64
Brian Gibbons	AGE:29	PO:0	OV:63
Nicklas Jensen	AGE:24	PO:0	OV:63
Patrick Brown	AGE:25	PO:0	OV:63
Nicholas Baptiste	AGE:24	PO:0	OV:62
Markus Hannikainen	AGE:24	PO:0	OV:61
Tobias Lindberg	AGE:24	PO:0	OV:57
Brian Hart	AGE:24	PO:0	OV:55
Austen Brassard	AGE:24	PO:0	OV:54
Christophe Lalancette	AGE:24	PO:0	OV:51
Derek Mathers	AGE:24	PO:0	OV:51
Evan Campbell	AGE:24	PO:0	OV:50

Défense #1

Défense #2

Gardien

Patrik Nemeth	AGE:25	PO:0	OV:76
Alex Goligoski	AGE:32	PO:0	OV:75
David Schlemko	AGE:31	PO:0	OV:72
Troy Stecher	AGE:24	PO:0	OV:72
Torey Krug	AGE:27	PO:0	OV:70
Noah Juulsen	AGE:21	PO:0	OV:70
Rob O'Gara	AGE:24	PO:0	OV:62

Ethan Bear	AGE:21	PO:0	OV:62
Dean Kukan	AGE:24	PO:0	OV:60
Michael Paliotta	AGE:24	PO:0	OV:57
Michael Brodzinski	AGE:23	PO:0	OV:56
James Melindy	AGE:25	PO:0	OV:54
Taylor Doherty	AGE:27	PO:0	OV:53
Dmitry Sinitsyn	AGE:24	PO:0	OV:50

Pekka Rinne	AGE:36	PO:0	OV:84
Philipp Grubauer	AGE:27	PO:0	OV:75
Laurent Brossoit	AGE:24	PO:0	OV:72
David Honzík	AGE:24	PO:0	OV:48

Éspoirs

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Éspoir	Nom de l'Équipe	Année de Repêchage	Choix Total
Beck Malenstyn	Montreal	2025	174
Brady Tkachuk	Montreal	2029	2
Brandon Baddock	Montreal	2021	88
Brandon Hagel	Montreal	2025	103
Brett Seney	Montreal	2023	104
Carter Hart	Montreal	2025	23
Chase Lang	Montreal	2021	68
Dante Fabbro	Montreal	2025	17
David Gustafsson	Montreal	2029	31
Evan Bouchard	Montreal	2029	7
Henri Kiviaho	Montreal	2018	91
Isac Lundestrom	Montreal	2028	17
Ivan Lodnia	Montreal	2026	22
Jack Mcbain	Montreal	2028	30
Jacob Bernard-Docker	Montreal	2029	18
Jacob Moverare	Montreal	2025	84
Jake Paterson	Montreal	2018	45
Jake Wise	Montreal	2028	26
Jakub Skarek	Montreal	2029	40
Joe Masonius	Montreal	2025	204
Joni Ikonen	Montreal	2027	20
MacKenzie Entwistle	Montreal	2026	32
Martin Pospisil	Montreal	2028	58
Matthew Phillips	Montreal	2025	114
Max Zimmer	Montreal	2025	144
Maxime Comtois	Montreal	2027	19
Michael Anderson	Montreal	2026	38
Michael Clarke	Montreal	2018	77
Mikael Hakkarainen	Montreal	2028	64
Nicholas Caamano	Montreal	2025	80
Niko Mikkola	Montreal	2023	74
Noah Gregor	Montreal	2025	65
Oskari Laaksonen	Montreal	2026	91
Rem Pitlick	Montreal	2025	85
Riley Stillman	Montreal	2025	121
Sam Steel	Montreal	2025	15
Serron Noel	Montreal	2029	15
Stelio Mattheos	Montreal	2026	35
Steven Spinner	Montreal	2021	87
Tyler Steenbergen	Montreal	2027	23
Wade Allison	Montreal	2025	50
Wyatte Wylie	Montreal	2028	60

Choix au Repêchage

Année	R1	R2	R3	R4	R5
2030	MTL WPG STL	VEG	MTL WPG
2031	MTL	CAR	MTL	MTL	MTL
2032	MTL VEG WSH	MTL	MTL	WSH
2033	MTL	MTL	MTL	MTL	MTL
2034	MTL	MTL	MTL	MTL MTL	MTL MTL

Pas de Blessure ou de Suspension.

Afficher ou Masquer des Colonnes

	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Séries
2029	5	1	4	0	0	0	0	0	14	18	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	8	6	2	3	0	3	0	0	0	0	0	6	12	-6	2	14	24	38	0	0	4	4	6	0	149	55	34	60	0	179	47	55	100	15	3	20.00%	20	7	65.00%	0	40	103	38.83%	56	137	40.88%	33	80	41.25%	98	52	108	47	93	47
Total Séries	5	1	4	0	0	0	0	0	14	18	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	8	6	2	3	0	3	0	0	0	0	0	6	12	-6	2	14	24	38	0	0	4	4	6	0	149	55	34	60	0	179	47	55	100	15	3	20.00%	20	7	65.00%	0	40	103	38.83%	56	137	40.88%	33	80	41.25%	98	52	108	47	93	47

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